Stimolazione cerebrale profonda

Stimolazione cerebrale profonda. Le aree bianche attorno a mascella e mandibola sono protesi dentarie metalliche e non sono correlate ai dispositivi usati nella stimolazione cerebrale profonda

Per stimolazione cerebrale profonda (Deep Brain Stimulation o DBS), in campo medico, si intende una procedura di neuromodulazione neurochirurgica.

Procedura

La procedura prevede l'impianto, in sede permanente, di vari elettrodi nel subtalamo grazie all'innesto di un pacemaker che invia impulsi al cervello.

Utilizzi

Viene utilizzata per trattare i disturbi ossessivi-compulsivi[1], malattie che riguardano il ridotto o anomalo movimento dell'individuo, come la malattia di Parkinson[2][3] ed è stata sperimentata nei casi di cefalea a grappolo[4].

Effetti secondari

Fra gli effetti secondari riscontrati vi sono allucinazioni e apatia.

Stimolazione cerebrale profonda adattiva

Al 2025 la stimolazione profonda del cervello mediante pacemaker può essere adattiva, vale a dire che l'impulso elettrico è modulato in direzione e intensità a seconda dello stato di sonno/veglia, dei segnali cerebrali e dei sintomi del paziente, generando una risposta personalizzata sulle sue specifiche esigenze, che può complementare la terapia farmacologica contro il tremore e la rigidità muscolare.[5]

La stimolazione cerebrale profonda adattiva (aDBS), nota anche come stimolazione cerebrale profonda a circuito chiuso (clDBS), è una tecnica di neuro-modulazione attualmente in fase di studio per il trattamento delle malattie neurodegenerative.[6]

Il DBS convenzionale fornisce una stimolazione elettrica costante alle regioni del cervello che controllano il movimento, attraverso un filo impiantato chirurgicamente, detto anche elettrocatetere, che è collegato a un generatore di impulsi impiantabile (IPG). Per ottimizzare i sintomi del paziente, le regolazioni della programmazione di quest'ultimo dispositivo sono spesso effettuate dal neurologo curante in base alle attività svolte dal paziente e ai farmaci assunti nel corso del tempo.[7] Non mancano gli effetti collaterali.[8]

L'aDBS si differenzia dai sistemi DBS convenzionali (che forniscono una stimolazione elettrica costante) in quanto è in grado sia di rilevare l'attività del cervello che di adeguare la stimolazione appropriata in tempo reale. È da notare che, agli albori della stimolazione cerebrale profonda, le applicazioni a circuito chiuso erano state realizzate da diversi pionieri, come José Delgado,[9] Robert Galbraith Heath,[10] Natalia Bechtereva[11] e Carl Wilhelm Sem-Jacobsen, molto tempo prima dell'avvento della DBS "moderna". Forse il primo esperimento a circuito chiuso su un modello animale fu eseguito dal team di Delgado nel 1969.[9][12] Nell'era moderna della DBS, dopo l'introduzione del metodo da parte di Alim Louis Benabid e una dimostrazione dell'efficacia della DBS nel macaco da parte del team di Hagai Bergman nel 2011,[13] la prima applicazione umana della DBS è stata effettuata dall'equipe di Peter Brown nel 2013,[14] seguita nello stesso anno da quello di Alberto Priori.[15]

Storia

Dopo essere stata sviluppata negli anni '50 e dopo che le versioni moderne erano state introdotte dal team di Alim Louis Benabid negli anni '80, la DBS è stata riconosciuta come metodo di elezione per il trattamento del tremore e, successivamente, del morbo di Parkinson, della distonia, del disturbo ossessivo-compulsivo e dell'epilessia.[16] Tuttavia, il meccanismo di azione della DBS convenzionale prevedeva la stimolazione continua della struttura bersaglio, un approccio che non poteva adattarsi in tempo reale ai sintomi mutevoli o allo stato clinico dei pazienti.[17]

Tenendo presente questo effetto collaterale indesiderato della DBS, diversi team hanno reintrodotto concetti in grado di rilevare l'attività cerebrale e regolare automaticamente la stimolazione in risposta a biomarcatori fluttuanti, con una prima pubblicazione sottoposta a revisione paritaria in tempi moderni da parte dei team di Hagai Bergman (nei primati)[13] e Peter Brown (negli esseri umani).[14] Nello stesso anno ad essi seguirono gli studi del team di Alberto Priori.[15] Lo studio, seguito da altri che hanno testato più pazienti in finestre temporali più lunghe (fino a 24 ore), ha sostenuto l'ipotesi per la quale la DBS è efficace nel controllare i sintomi della malattia di Parkinson e nel ridurre gli effetti collaterali della stimolazione costante.[18][19]

Il dispositivo utilizzato in questi studi era il componente esterno del sistema AlphaDBS, sviluppato da Newronika.[20] Nel frattempo, la Medtronic pubblicò l'architettura di un dispositivo aDBS impiantabile per l'applicazione negli esseri umani.[21][22] La relativa progettazione fu integrata nel dispositivo sperimentale Activa PC + S della Medtronic, consentendo il rilevamento e la registrazione del potenziale di campo locale (LFP) durante la somministrazione della terapia DBS mirata. Questo dispositivo fu utilizzato nel 2018 da un team di ricerca guidato da Philip A. Starr presso l'Università della California, San Francisco, nell'ambito di un partenariato pubblico-privato con la Medtronic. I ricercatori inserirono il dispositivo in due pazienti affetti dal morbo di Parkinson che avevano una DBS tradizionale ma continuavano a manifestare discinesia dopo la regolazione da parte di un neurologo. Successivamente, confrontarono i risultati del sistema di stimolazione adattiva con la stimolazione tradizionale impostata manualmente, e notarono che l'approccio adattivo era efficace nel controllare i sintomi quanto la stimolazione costante.[23][24] Nel 2021 il sistema impiantabile AlphaDBS di Newronika fu sviluppato e contrassegnato col marchio CE. Fu inoltre condotto uno studio sistematico per evidenziare la sicurezza e l'efficacia, su malati di Parkinson, di questa nuova generazione di generatori di impulsi impiantabili (IPG) caratterizzati da DBS adattiva rispetto alla DBS convenzionale.[25]

L'AlphaDBS rappresentò una nuova generazione di generatori di impulsi impiantabili. Inoltre, fu condotto uno studio internazionale multicentrico sistematico composto da sei siti di ricerca (in Italia, Polonia e Paesi Bassi) per evidenziare la sicurezza e l'efficacia del sistema AlphaDBS di Newronika SpA (Milano) su malati di Parkinson rispetto alla stimolazione convenzionale.[26] Il dispositivo Medtronic PC+S fu sviluppato anche in un versione commerciale impiantabile che consentiva la stimolazione e il rilevamento, chiamato Percept PC, che era stato approvato per la stimolazione adattiva in Giappone. Il gruppo di Nobutaka Hattori condusse uno studio su un uomo di 51 anni affetto da morbo di Parkinson che presentava oscillazioni motorie, il quale aveva ricevuto una cDBS subtalamica bilaterale con il dispositivo Percept PC, dimostrandone la fattibilità clinica. Sebbene questi nuovi dispositivi sembrassero facilitare la stimolazione in base alle condizioni del paziente e fornire nuove informazioni sui meccanismi patofisiologici del Parkinson, negli anni seguenti sono state oggetto di studi clinici più ampi per consentirne definitivamente l'uso nella pratica clinica.

Meccanismo di azione

Per adattarsi ai parametri di stimolazione, la DBS adattiva (aDBS) utilizza il potenziale di campo locale (LFP) della regione obbiettivo che viene registrato dal cosiddetto pacemaker cerebrale, un gruppo gli elettrodi impiantati che erogano la elettrostimolazione.[27] L'attuale applicazione della tecnica aDBS si basa principalmente sulla rilevazione di un aumento delle onde beta del nucleo subtalamico,[28] grazie alla quale è in grado di modulare la corrente, superando i limiti della terapia DBS convenzionale (cDBS), compresi gli effetti collaterali a lungo termine indotti dalla stimolazione, come la discinesia[18] o il deterioramento del linguaggio.[29]

Usi medici

La stimolazione cerebrale profonda adattiva (aDBS) viene studiata per trattare di molteplici disturbi neuropsichiatrici e del movimento.

Morbo di Alzheimer

Dal 2015 sono stati condotti diversi esperimenti per valutare l'efficacia della stimolazione cerebrale profonda a frequenza variabile (aDBS) in funzione delle fluttuazioni motorie. I risultati degli esperimenti hanno dimostrato che la stimolazione cerebrale profonda a frequenza variabile è altamente efficace nel controllare i sintomi della malattia di Parkinson nei pazienti (tra cui le discinesie), combinata con la normale terapia con levodopa. [30]

Sindrome di Tourette

La stimolazione cerebrale profonda adattiva è stata studiata per la sindrome di Tourette. Uno studio del 2017 ha presentato una revisione della letteratura disponibile a sostegno della fattibilità di questa tecnica nei pazienti con sindrome di Tourette.[31][32]

Distonia

Le oscillazioni a bassa frequenza (LFO) del globo pallido interno dei distonici sono state rivelate essere un biomarcatore per la stimolazione cerebrale profonda adattiva (aDBS).[33] Inoltre, sempre nel globo pallido interno, le caratteristiche delle basse frequenze e delle repentine variazioni delle onde beta possono essere utili per la stimolazione cerebrale adattiva per i malati di Parkinson distonici.[34] A partire dalle oscillazioni patologiche dei distonici, numerose ricerche scientifiche hanno cercato di dedurre dei potenziali biomarcatori utili come segnale di feedback per il controllo dell'aDBS.[35][36][37]

Tremore essenziale

La stimolazione cerebrale profonda adattiva (aDBS) può essere uno strumento efficace nel trattamento del tremore essenziale (ET), che è uno dei disturbi neurologici del movimento più comuni. In questo caso, l'aDBS è una tecnologia a circuito chiuso basata su sensori esterni.[38][39] In uno studio recente, H J Chizeck ha presentato la prima procedura di addestramento pronta per un sistema di controllo della stimolazione cerebrale profonda adattiva completamente integrato, utile per le malattie del movimento, nonché uno dei primi esempi di un sistema di questo tipo per il tremore essenziale.[40]

Morbo di Parkinson

Per i pazienti Con morbo di Parkinson in fase avanzata, la stimolazione cerebrale profonda integrata con l'uso dell'intelligenza artificiale consente di prevedere l'evoluzione del segnale neurale con una settimana di anticipo, adattando la stimolazione alle esigenze future del paziente. Ciò è ottenuto mediante metodi di analisi ingegneristica del segnale neurale trasmesso agli elettrodi.[41][42]

Comparazione con le DBS convenzionali (cDBS)

In una ricerca del 2021 condotta da Alberto Priori, è stata presentata un'analisi comparativa relativa agli impatti sui sintomi motori nei pazienti con malattia di Parkinson indotti dalla stimolazione cerebrale profonda convenzionale (cDBS) e dalla stimolazione cerebrale profonda adattiva a circuito chiuso (aDBS). Questo lavoro ha evidenziato la sicurezza e l'efficacia della stimolazione aDBS rispetto alla cDBS in una sessione giornaliera, sia in termini di prestazioni motorie che di energia elettrica totale erogata ai tessuti al secondo (total electrical energy delivered to the tissues per second, TEED) per il paziente.[7] Simon Little ha ritenuto che l'approccio aDBS sia superiore alla DBS convenzionale per la malattia di Parkinson nei primati utilizzando il triggering di spike neuronale corticale (mediante spike sorting) e negli esseri umani impiegando biomarcatori di potenziale di campo locale.[8] Durante la presentazione di un protocollo per uno studio clinico pseudo-randomizzato sulla aDBS per il trattamento del morbo di Parkinson in fase avanzata, è stato dimostrato che la stimolazione cerebrale profonda adattiva non induce disartria, a differenza della stimolazione cerebrale profonda convenzionale.[28] È stato inoltre suggerito che la stimolazione cerebrale profonda adattiva e quella convenzionale possono migliorare i sintomi assiali (es.nstabilità posturale, disturbi della deambulazione, disturbi dell'eloquio, deformità posturali) del paziente in misura simile; rispetto alla DBS, l'aDBS migliora significativamente il sintomo principale, che è la bradicinesia.[43]

Note

  1. ^ Burdick A, Goodman WK, Foote KD., Deep brain stimulation for refractory obsessive-compulsive disorder., in Front Biosci., vol. 14, gennaio 2009.
  2. ^ Troster AI., Neuropsychology of deep brain stimulation in neurology and psychiatry., in Front Biosci., vol. 14, gennaio 2009, pp. 1880–90.
  3. ^ Jeff M. Bronstein, Michele Tagliati e Ron L. Alterman, Deep Brain Stimulation for Parkinson Disease: An Expert Consensus and Review of Key Issues, in Archives of Neurology, vol. 68, n. 2, 1º febbraio 2011, p. 165, DOI:10.1001/archneurol.2010.260. URL consultato il 18 maggio 2024.
  4. ^ Pinsker MO, Bartsch T, Falk D, Volkmann J, Herzog J, Steigerwald F, Diener HC, Deuschl G, Mehdorn M., Failure of deep brain stimulation of the posterior inferior hypothalamus in chronic cluster headache - report of two cases and review of the literature., in Zentralbl Neurochir., vol. 69, maggio 2008, pp. 76–79.
  5. ^ Tiziana Oberti, Parkinson, al San Martino nuove speranze di cura con una terapia ’su misura’, su primocanale.it, 29 marzo 2025. URL consultato il 30 marzo 2025.
  6. ^ Sara Marceglia, Matteo Guidetti, Irene E Harmsen, Aaron Loh, Sara Meoni, Guglielmo Foffani, Andres M Lozano, Jens Volkmann, Elena Moro e Alberto Priori, Deep brain stimulation: is it time to change gears by closing the loop?, in Journal of Neural Engineering, vol. 18, n. 6, dicembre 2021, pp. 061001, Bibcode:2021JNEng..18f1001M, DOI:10.1088/1741-2552/ac3267, PMID 34678794.
  7. ^ a b Tommaso Bocci, Marco Prenassi, Mattia Arlotti, Filippo Maria Cogiamanian, Linda Borellini, Elena Moro, Andres M. Lozano, Jens Volkmann, Sergio Barbieri, Alberto Priori e Sara Marceglia, Eight-hours conventional versus adaptive deep brain stimulation of the subthalamic nucleus in Parkinson's disease, in npj Parkinson's Disease, vol. 7, n. 1, 28 settembre 2021, p. 88, DOI:10.1038/s41531-021-00229-z, PMC 8478873, PMID 34584095.
  8. ^ a b Martijn Beudel, Hayriye Cagnan e Simon Little, Adaptive Brain Stimulation for Movement Disorders, in Current Concepts in Movement Disorder Management, Progress in Neurological Surgery, vol. 33, 2018, pp. 230–242, DOI:10.1159/000481107, ISBN 978-3-318-06201-4, PMID 29332087.
  9. ^ a b J. M. Delgado, V. S. Johnston, J. D. Wallace e R. J. Bradley, Operant conditioning of EEG in the unrestrained chimpanzee, in Electroencephalography and Clinical Neurophysiology, vol. 27, n. 7, settembre 1969, pp. 701–702, DOI:10.1016/0013-4694(69)91347-9, PMID 4187397.
  10. ^ Robert G. Heath, Aris W. Cox e Leonard S. Lustick, Brain Activity During Emotional States, in American Journal of Psychiatry, vol. 131, n. 8, agosto 1974, pp. 858–862, DOI:10.1176/ajp.131.8.858, PMID 4209918.
  11. ^ N.P. Bechtereva, A.N. Bondartchuk, V.M. Smirnov, L.A. Meliutcheva e A.N. Shandurina, Method of Electrostimulation of the Deep Brain Structures in Treatment of Some Chronic Diseases, in Stereotactic and Functional Neurosurgery, vol. 37, 1–3, 1975, pp. 136–140, DOI:10.1159/000102727, PMID 1093777.
  12. ^ Esther Krook-Magnuson, Jennifer N. Gelinas, Ivan Soltesz e György Buzsáki, Neuroelectronics and Biooptics: Closed-Loop Technologies in Neurological Disorders, in JAMA Neurology, vol. 72, n. 7, luglio 2015, pp. 823–829, DOI:10.1001/jamaneurol.2015.0608, PMC 4501886, PMID 25961887.
  13. ^ a b Boris Rosin, Maya Slovik, Rea Mitelman, Michal Rivlin-Etzion, Suzanne N. Haber, Zvi Israel, Eilon Vaadia e Hagai Bergman, Closed-Loop Deep Brain Stimulation Is Superior in Ameliorating Parkinsonism, in Neuron, vol. 72, n. 2, ottobre 2011, pp. 370–384, DOI:10.1016/j.neuron.2011.08.023, PMID 22017994.
  14. ^ a b Simon Little, Alex Pogosyan, Spencer Neal, Baltazar Zavala, Ludvic Zrinzo, Marwan Hariz, Thomas Foltynie, Patricia Limousin, Keyoumars Ashkan, James FitzGerald, Alexander L. Green, Tipu Z. Aziz e Peter Brown, Adaptive deep brain stimulation in advanced Parkinson disease, in Annals of Neurology, vol. 74, n. 3, settembre 2013, pp. 449–457, DOI:10.1002/ana.23951, PMC 3886292, PMID 23852650.
  15. ^ a b Alberto Priori, Guglielmo Foffani, Lorenzo Rossi e Sara Marceglia, Adaptive deep brain stimulation (aDBS) controlled by local field potential oscillations, in Experimental Neurology, vol. 245, luglio 2013, pp. 77–86, DOI:10.1016/j.expneurol.2012.09.013, PMID 23022916.
  16. ^ J. D. Hans Speelman e Rick Schuurman, The History of Deep Brain Stimulation, in Fundamentals and Clinics of Deep Brain Stimulation, 2020, pp. 3–13, DOI:10.1007/978-3-030-36346-8_1, ISBN 978-3-030-36345-1.
  17. ^ Matteo Guidetti, Sara Marceglia, Aaron Loh, Irene E. Harmsen, Sara Meoni, Guglielmo Foffani, Andres M. Lozano, Elena Moro, Jens Volkmann e Alberto Priori, Clinical perspectives of adaptive deep brain stimulation, in Brain Stimulation, vol. 14, n. 5, 1º settembre 2021, pp. 1238–1247, DOI:10.1016/j.brs.2021.07.063, PMID 34371211.
  18. ^ a b Mattia Arlotti, Sara Marceglia, Guglielmo Foffani, Jens Volkmann, Andres M. Lozano, Elena Moro, Filippo Cogiamanian, Marco Prenassi, Tommaso Bocci, Francesca Cortese, Paolo Rampini, Sergio Barbieri e Alberto Priori, Eight-hours adaptive deep brain stimulation in patients with Parkinson disease, in Neurology, vol. 90, n. 11, 13 marzo 2018, pp. e971–e976, DOI:10.1212/WNL.0000000000005121, PMC 5858949, PMID 29444973.
  19. ^ Manuela Rosa, Mattia Arlotti, Sara Marceglia, Filippo Cogiamanian, Gianluca Ardolino, Alessio Di Fonzo, Leonardo Lopiano, Emma Scelzo, Aristide Merola, Marco Locatelli, Paolo M. Rampini e Alberto Priori, Adaptive deep brain stimulation controls levodopa-induced side effects in Parkinsonian patients, in Movement Disorders, vol. 32, n. 4, 18 aprile 2017, pp. 628–629, DOI:10.1002/mds.26953, PMC 5412843, PMID 28211585.
  20. ^ Marco Prenassi, Mattia Arlotti, Linda Borellini, Tommaso Bocci, Filippo Cogiamanian, Marco Locatelli, Paolo Rampini, Sergio Barbieri, Alberto Priori e Sara Marceglia, The Relationship Between Electrical Energy Delivered by Deep Brain Stimulation and Levodopa-Induced Dyskinesias in Parkinson's Disease: A Retrospective Preliminary Analysis, in Frontiers in Neurology, vol. 12, 31 maggio 2021, pp. 643841, DOI:10.3389/fneur.2021.643841, PMC 8200487, PMID 34135846.
  21. ^ Joana Carvalho, Medtronic Trial Assessing Safety, Efficacy of New Parkinson's DBS Feature, in Parkinson's News Today, 18 gennaio 2021.
  22. ^ Deep Brain Stimulation Systems - Activa Platform, su europe.medtronic.com.
  23. ^ Adaptive deep brain stimulation for Parkinson's disease, su nih.gov, 4 giugno 2018.
  24. ^ Nicole C. Swann, Coralie de Hemptinne, Margaret C. Thompson, Svjetlana Miocinovic, Andrew M. Miller, Ro'ee Gilron, Jill L. Ostrem, Howard J. Chizeck e Philip A. Starr, Adaptive deep brain stimulation for Parkinson's disease using motor cortex sensing, in Journal of Neural Engineering, vol. 15, n. 4, 18 agosto 2018, pp. 046006, Bibcode:2018JNEng..15d6006S, DOI:10.1088/1741-2552/aabc9b, PMC 6021210, PMID 29741160.
  25. ^ Mattia Arlotti, Matteo Colombo, Andrea Bonfanti, Tomasz Mandat, Michele Maria Lanotte, Elena Pirola, Linda Borellini, Paolo Rampini, Roberto Eleopra, Sara Rinaldo, Luigi Romito, Marcus L. F. Janssen, Alberto Priori e Sara Marceglia, A New Implantable Closed-Loop Clinical Neural Interface: First Application in Parkinson's Disease, in Frontiers in Neuroscience, vol. 15, 18 novembre 2021, p. 763235, DOI:10.3389/fnins.2021.763235, PMC 8689059, PMID 34949982.
  26. ^ Sara Marceglia, Costanza Conti e Oleg Svanidze, Double-blind cross-over pilot trial protocol to evaluate the safety and preliminary efficacy of long-term adaptive deep brain stimulation in patients with Parkinson's disease, in BMJ open, vol. 12, n. 1, 3 gennaio 2022, pp. e049955, DOI:10.1136/bmjopen-2021-049955. URL consultato il 2 aprile 2025.
  27. ^ Asuka Nakajima, Yasushi Shimo, Atsuhito Fuse, Joji Tokugawa, Makoto Hishii, Hirokazu Iwamuro, Atsushi Umemura e Nobutaka Hattori, Case Report: Chronic Adaptive Deep Brain Stimulation Personalizing Therapy Based on Parkinsonian State, in Frontiers in Human Neuroscience, vol. 15, 18 novembre 2021, p. 702961, DOI:10.3389/fnhum.2021.702961, PMC 8414587, PMID 34483867.
  28. ^ a b Dan Piña-Fuentes, Martijn Beudel, Simon Little, Peter Brown, D L Marinus Oterdoom e J Marc C van Dijk, Adaptive deep brain stimulation as advanced Parkinson's disease treatment (ADAPT study): protocol for a pseudo-randomised clinical study, in BMJ Open, vol. 9, n. 6, giugno 2019, pp. e029652, DOI:10.1136/bmjopen-2019-029652, PMC 6575861, PMID 31201193.
  29. ^ Simon Little, Elina Tripoliti, Martijn Beudel, Alek Pogosyan, Hayriye Cagnan, Damian Herz, Sven Bestmann, Tipu Aziz, Binith Cheeran, Ludvic Zrinzo, Marwan Hariz, Jonathan Hyam, Patricia Limousin, Tom Foltynie e Peter Brown, Adaptive deep brain stimulation for Parkinson's disease demonstrates reduced speech side effects compared to conventional stimulation in the acute setting, in Journal of Neurology, Neurosurgery, and Psychiatry, vol. 87, n. 12, 18 dicembre 2016, pp. 1388–1389, DOI:10.1136/jnnp-2016-313518, PMC 5136720, PMID 27530809.
  30. ^ T. Bocci, M. Arlotti, S. Marceglia, M. Prenassi, G. Ardolino, F. Cogiamanian, L. Borrellini, P. Rampini, M. Locatelli, S. Barbieri e A. Priori, Adaptive Deep Brain Stimulation for Parkinson's disease: Safety and effectiveness, in Clinical Neurophysiology, vol. 130, n. 1, gennaio 2019, pp. e17, DOI:10.1016/j.clinph.2018.09.098.
  31. ^ Sara Marceglia, Manuela Rosa, Domenico Servello, Mauro Porta, Sergio Barbieri, Elena Moro e Alberto Priori, Adaptive Deep Brain Stimulation (aDBS) for Tourette Syndrome, in Brain Sciences, vol. 8, n. 1, 18 gennaio 2018, p. 4, DOI:10.3390/brainsci8010004, PMC 5789335, PMID 29295486.
  32. ^ Rene Molina, Michael S. Okun, Jonathan B. Shute, Enrico Opri, P. Justin Rossi, Daniel Martinez-Ramirez, Kelly D. Foote e Aysegul Gunduz, Report of a patient undergoing chronic responsive deep brain stimulation for Tourette syndrome: proof of concept, in Journal of Neurosurgery, vol. 129, n. 2, 18 agozsto 2018, pp. 308–314, DOI:10.3171/2017.6.JNS17626, PMC 7007215, PMID 28960154.
  33. ^ D Piña-Fuentes, M Beudel e J C Van Zijl, Low-frequency oscillation suppression in dystonia: Implications for adaptive deep brain stimulation, in Parkinsonism & Related Disorders, vol. 79, 2020-10, pp. 105–109, DOI:10.1016/j.parkreldis.2020.08.030. URL consultato il 31 marzo 2025.
  34. ^ Dan Piña-Fuentes, Jonathan C. van Zijl e J. Marc C. van Dijk, The characteristics of pallidal low-frequency and beta bursts could help implementing adaptive brain stimulation in the parkinsonian and dystonic internal globus pallidus, in Neurobiology of Disease, vol. 121, 1º gennaio 2019, pp. 47–57, DOI:10.1016/j.nbd.2018.09.014. URL consultato il 31 marzo 2025.
  35. ^ Dan Piña-Fuentes, Martijn Beudel e Simon Little, Toward adaptive deep brain stimulation for dystonia, in Neurosurgical Focus, vol. 45, n. 2, 2018-08, pp. E3, DOI:10.3171/2018.5.FOCUS18155. URL consultato il 31 marzo 2025.
  36. ^ (EN) Andrea Kuhn e Dr Lucia Feldmann, Biomarkers in dystonia and its potential for adaptive deep brain stimulation, in Brain Stimulation: Basic, Translational, and Clinical Research in Neuromodulation, vol. 18, n. 1, 1º gennaio 2025, pp. 305, DOI:10.1016/j.brs.2024.12.273. URL consultato il 31 marzo 2025.
  37. ^ Martijn Beudel, Dan Piña-Fuentes, Simon Little, Jonathan van Zijl, Toward adaptive deep brain stimulation for dystonia, in Neurosurgical FOCUS, 45(2):E3, agosto 2018. DOI: 10.3171/2018.5.FOCUS18155
  38. ^ Tomasz M. Fra̧czek, Benjamin I. Ferleger, Timothy E. Brown, Margaret C. Thompson, Andrew J. Haddock, Brady C. Houston, Jeffrey G. Ojemann, Andrew L. Ko, Jeffrey A. Herron e Howard J. Chizeck, Closing the Loop With Cortical Sensing: The Development of Adaptive Deep Brain Stimulation for Essential Tremor Using the Activa PC+S, in Frontiers in Neuroscience, vol. 15, 18 novembre 2021, p. 749705, DOI:10.3389/fnins.2021.749705, PMC 8695120, PMID 34955714.
  39. ^ Alberto Priori, Natale Maiorana, Michelangelo Dini, Matteo Guidetti, Sara Marceglia e Roberta Ferrucci, Adaptive deep brain stimulation (ADBS), in Emerging Horizons in Neuromodulation: New Frontiers in Brain and Spine Stimulation, International Review of Neurobiology, vol. 159, 2021, pp. 111–127, DOI:10.1016/bs.irn.2021.06.006, ISBN 978-0-12-822298-0, PMID 34446243.
  40. ^ B I Ferleger, B Houston, M C Thompson, S S Cooper, K S Sonnet, A L Ko, J A Herron e H J Chizeck, Fully implanted adaptive deep brain stimulation in freely moving essential tremor patients, in Journal of Neural Engineering, vol. 17, n. 5, ottobre 2020, pp. 056026, Bibcode:2020JNEng..17e6026F, DOI:10.1088/1741-2552/abb416, PMID 33055369.
  41. ^ Intelligenza Artificiale può prevedere evoluzione Parkinson, lo studio italiano
  42. ^ Nuove frontiere nella stimolazione cerebrale profonda
  43. ^ Manuela Rosa, Mattia Arlotti, Gianluca Ardolino, Filippo Cogiamanian, Sara Marceglia, Alessio Di Fonzo, Francesca Cortese, Paolo M. Rampini e Alberto Priori, Adaptive deep brain stimulation in a freely moving parkinsonian patient, in Movement Disorders, vol. 30, n. 7, 18 giugno 2015, pp. 1003–1005, DOI:10.1002/mds.26241, PMC 5032989, PMID 25999288.

Voci correlate

Altri progetti

Collegamenti esterni

Questa voce è stata pubblicata da Wikipedia. Il testo è rilasciato in base alla licenza Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0, salvo diversa indicazione. Potrebbero essere applicate clausole aggiuntive per i file multimediali.